نمونه سئوالات داده کاوی جهت امتحان پایان ترم

سلام بر همگی طبق روال گذشته رسیدن به امتحانات پایان ترم مطلب مهمی که می تونه تو امتحان بیاد را به شرح زیر اعلام می کنم انشا الله همگی دوستان این ترم را به خوشی تمام کنند و فارغ تحصیل شن . 

مطلب مهم جلسه اول 

1-تعاریف دانش ، خرد ، دیتا ، کیفیت 

2-انواع داده ها نام ببرید 

جلسه دوم 

3-تعاریف داده کاوی ( دیتا ماینیگ )

4-EDA شرح دهید 

5-اهداف داده کاوی نام ببرید 

6-5 گام داده کاوی نام ببرید 

جلسه سوم 

6-تعریف مدل و الگوریتم شرح دهید 

7-ویژگی مدل شرح دهید ( سه مورد ذکر شود ) 

8-انواع مدل های داده کاوی یه مورد شرح دهید 

جلسات چهار الی شش

9-دو مورد متدولوژی Crisp Semma بطور کامل شرح دهید و تفاوت هر انها بطور مختصر بگویید 

جلسه هفتم

10-انواع خوشه بندی نام ببرید 

11-انواع خوشه بندی سلسله مراتبی بطور مختصر شرح دهید ( سه مورد ) 

12-اعتبار سنجی خوشه بندی غیر سلسله مراتبی نام ببرید 

13-گام های اصلی خوشه بندی فقط نام ببرید ( هفت مورد ) 

14-انواع فاصله های خوشه بندی نام ببرید ( چهار مورد )

جلسه هشتم 

15-شرح کامل به همراه فرمول الگوریتم K-Means 

جلسه نهم و دهم 

16-الگوریتم های ZeroR,OneR  به همراه ماتریس بهمریختگی شرح دهید 

17-روش ترکیبی Naive Baysiam شرح دهید.

جلسه یازدهم و دوازدهم 

18-معیار های قواعد انجمنی شرح دهید ( سه مورد ) 

19-الگوریتم AIS ,,Setm توضیح داده و مزایا معایت انرا بگویید 

20-الگوریتم Aprior , ApriorTID,Sprior Hybrid شرح دهید .

نمونه سوالات ترم گذشته سیستم خبره بخش تشریحی

ابزار توضیح (explanation) را در سیستم­های خبره شرح دهید. این ابزار به یک سیستم­ خبره امکان شرح دادن استدلالش را می­دهد.

اجزای یک سیستم فازی را شرح دهید.

برنامه های سنتی را با سیستم های خبره مقایسه کنید.

5 روش نمایش دانش را بیان نمایید.

یک برنامه­نویس کامپیوتر، یک فیلسوف و یک مدیر تجاری می خواهند طراح سیستم خبره شوند. به نظر شما کدامیک مشکل کمتری در این زمینه خواهد داشت. چرا؟

مراحل طراحی یک سیستم خبره را بیان نمایید.

مفاهیم زیر را به اختصار شرح دهید. تخته سیاه (Blackboard)، فرا قانون (Meta-Rule)، مجموعه قانون (Ruleset)، دانش اظهاری (Declarative knowledge)

چهار دلیل برتری سیستم خبره بر انسان را بیان کنید.

مفاهیم زیر را به اختصار شرح دهید. دانش ابتکاری (Heuristic Knowledge)، کسب دانش (knowledge Acquisition)، دانش رویه ای (Procedural knowledge)

مشکل  مدل عدم قطعیت با قانون های دارای and را با یک مثال شرح دهید.

نقش فازی کننده و غیر فازی کننده در سیستم های فازی را به اختصار شرح دهید.

گروه افرادی که با یک سیستم خبره در ارتباط هستند را نام برده و دو خصوصیت هر گروه را نام ببرید.

در مورد آنتولوژی و دلایل طراحی یک آنتولوژی توضیح دهید.‌‌ٔ

خلاصه نویسی داده کاوی

جلسه پنجم 

جلسه ششم 

جلسه هفتم

جلسه هشتم 

جلسه نهم 

مابقی جلسات در هفته آخر 

نمونه سوالات ترم گذشته داده کاوی

١- انواع سنجه های شباهت مجموعه ها

٢-Kmeans را توضیح دهید.

٣-Support,lift,confidense را با مثال توضیح دهید.

٤-الگوریتم های طبقه بندی را توضیح داده و روش bayse را به صورت کامل توضیح دهید.

٥- روش crisp و semma را توضیح داده و مزایا و معایب.